DeepSeek: 급부상한 중국 AI 챗봇의 모든 것

 

 

DeepSeek: 급부상한 중국 AI 챗봇의 모든 것

DeepSeek이 AI 업계에 돌풍을 일으키고 있습니다. 중국 AI 기업 DeepSeek의 챗봇 앱이 Apple App Store와 Google Play 스토어 차트 정상에 오르면서 전 세계적인 주목을 받고 있습니다. DeepSeek의 AI 모델은 컴퓨팅 효율적인 기술을 사용해 훈련되었으며, 이로 인해 월가 분석가들과 기술 전문가들 사이에서 미국이 AI 경쟁에서 우위를 유지할 수 있을지, 그리고 AI 칩에 대한 수요가 지속될 수 있을지에 대한 의문이 제기되고 있습니다.

 

 

 

 

 

DeepSeek의 기원

DeepSeek은 중국의 퀀트 헤지펀드인 High-Flyer Capital Management의 지원을 받고 있습니다. High-Flyer는 AI를 활용해 트레이딩 결정을 내리는 회사입니다.

AI 애호가인 Liang Wenfeng이 2015년 High-Flyer를 공동 설립했습니다. Wenfeng은 저장대학교 재학 중 트레이딩에 관심을 갖기 시작했으며, 2019년 AI 알고리즘 개발 및 배포에 중점을 둔 헤지펀드로 High-Flyer Capital Management를 설립했습니다

2023년 High-Flyer는 금융 사업과 별도로 AI 도구 연구에 전념하는 연구소로 DeepSeek을 시작했습니다. High-Flyer가 투자자 중 하나로 참여하면서 이 연구소는 독립적인 회사인 DeepSeek으로 분사했습니다

DeepSeek은 처음부터 모델 훈련을 위한 자체 데이터 센터 클러스터를 구축했습니다. 그러나 중국의 다른 AI 기업들과 마찬가지로 DeepSeek도 미국의 하드웨어 수출 금지 조치의 영향을 받았습니다. 최근 모델 중 하나를 훈련시키기 위해 회사는 미국 기업들이 사용할 수 있는 H100 칩의 덜 강력한 버전인 Nvidia H800 칩을 사용해야 했습니다

DeepSeek의 기술팀은 젊은 인재들로 구성되어 있다고 알려져 있습니다. 회사는 중국 최고 대학의 AI 연구 박사들을 적극적으로 채용하고 있습니다. 또한 DeepSeek은 다양한 주제에 대한 이해도를 높이기 위해 컴퓨터 과학 배경이 없는 사람들도 고용하고 있습니다

 

 

 

 

 

 

DeepSeek의 강력한 모델들

DeepSeek은 2023년 11월 첫 번째 모델 세트인 DeepSeek Coder, DeepSeek LLM, DeepSeek Chat을 공개했습니다. 그러나 AI 업계가 진정으로 주목하기 시작한 것은 지난 봄 스타트업이 차세대 DeepSeek-V2 모델 제품군을 출시했을 때였습니다

DeepSeek-V2는 범용 텍스트 및 이미지 분석 시스템으로, 다양한 AI 벤치마크에서 우수한 성능을 보였으며 당시 비교 가능한 모델들보다 운영 비용이 훨씬 저렴했습니다. 이로 인해 ByteDance와 Alibaba를 포함한 DeepSeek의 국내 경쟁사들은 일부 모델의 사용 가격을 낮추고 다른 모델들을 완전히 무료로 제공해야 했습니다.

2024년 12월에 출시된 DeepSeek-V3는 DeepSeek의 명성을 더욱 높였습니다. DeepSeek의 내부 벤치마크 테스트에 따르면, DeepSeek V3는 Meta의 Llama와 같은 다운로드 가능한 공개 모델과 OpenAI의 GPT-4o와 같은 API를 통해서만 접근할 수 있는 "폐쇄" 모델 모두를 능가하는 성능을 보였습니다

DeepSeek의 R1 "추론" 모델도 똑같이 인상적입니다. 1월에 출시된 R1은 주요 벤치마크에서 OpenAI의 o1 모델과 대등한 성능을 보인다고 DeepSeek은 주장합니다

추론 모델인 R1은 효과적으로 자체 사실 확인을 수행하여 일반적으로 모델들이 빠지는 일부 함정을 피하는 데 도움을 줍니다. 추론 모델은 일반적인 비추론 모델에 비해 솔루션에 도달하는 데 조금 더 오래 걸립니다(보통 몇 초에서 몇 분). 하지만 물리학, 과학, 수학과 같은 분야에서 더 신뢰할 수 있다는 장점이 있습니다

 

 

 

 

 

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중국 정부의 규제

그러나 R1, DeepSeek V3 및 DeepSeek의 다른 모델들에는 단점이 있습니다. 중국에서 개발된 AI이기 때문에 중국 인터넷 규제 기관의 벤치마킹을 받아 응답이 "핵심 사회주의 가치관을 구현"하는지 확인해야 합니다. 예를 들어, DeepSeek의 챗봇 앱에서 R1은 천안문 광장이나 대만의 자치권에 대한 질문에 답변하지 않습니다

 

 

 

 

 

파괴적인 접근 방식

DeepSeek이 비즈니스 모델을 가지고 있다면, 그것이 정확히 무엇인지는 명확하지 않습니다. 회사는 제품과 서비스의 가격을 시장 가치보다 훨씬 낮게 책정하고 있으며, 일부는 무료로 제공하고 있습니다

DeepSeek의 설명에 따르면, 효율성 향상을 통해 극도의 비용 경쟁력을 유지할 수 있게 되었다고 합니다. 그러나 일부 전문가들은 회사가 제시한 수치에 의문을 제기하고 있습니다

어떤 경우든, 개발자들은 DeepSeek의 모델을 선호하고 있습니다. 이 모델들은 일반적으로 이해되는 오픈 소스는 아니지만 상업적 사용을 허용하는 관대한 라이선스 하에 제공됩니다. DeepSeek의 모델을 호스팅하는 플랫폼 중 하나인 Hugging Face의 CEO Clem Delangue에 따르면, Hugging Face의 개발자들이 R1의 "파생" 모델을 500개 이상 만들었으며, 이들의 다운로드 횟수는 총 250만 회에 달한다고 합니다

 

 

 

 

 

업계에 미친 영향

DeepSeek이 더 크고 확립된 경쟁사들을 상대로 거둔 성공은 "AI를 뒤집어 놓았다"거나 "과대 평가되었다"는 평가를 받고 있습니다. 회사의 성공은 월요일 Nvidia의 주가를 18% 하락시키고 OpenAI CEO Sam Altman의 공개적인 반응을 이끌어내는 데 적어도 부분적으로 책임이 있었습니다

Microsoft는 DeepSeek이 Azure AI Foundry 서비스에서 사용 가능하다고 발표했습니다. Azure AI Foundry는 Microsoft의 기업용 AI 서비스를 단일 배너 아래 모은 플랫폼입니다. Meta의 1분기 실적 발표 콜에서 Mark Zuckerberg CEO는 DeepSeek이 Meta의 AI 지출에 미치는 영향에 대해 질문을 받았을 때, AI 인프라에 대한 지출이 계속해서 Meta의 "전략적 이점"이 될 것이라고 말했습니다

 

 

 

 

 

규제와 금지 조치

동시에 일부 기업들은 DeepSeek을 금지하고 있으며, 한국을 포함한 일부 국가와 정부도 마찬가지입니다. 뉴욕 주 또한 정부 기기에서 DeepSeek 사용을 금지했습니다

이탈리아 데이터 보호 당국인 Garante는 DeepSeek에 이탈리아 접근을 차단하도록 명령했습니다. 이에 따라 이탈리아 앱 스토어에서 R1 앱을 사용할 수 없게 되었습니다. 이 명령은 DeepSeek이 개인정보 보호정책에 대한 Garante의 우려를 해결하지 못한 후에 내려졌습니다. DeepSeek의 개인정보 보호정책에는 GDPR에 대한 언급이 없었습니다

Garante는 DeepSeek에 R1이 어떤 개인 데이터를 수집하는지, 어떤 출처에서, 어떤 목적으로, 어떤 법적 근거로, 그리고 데이터가 중국에 저장되는지에 대한 정보를 요청했습니다. DeepSeek이 제공한 정보는 "완전히 불충분한 것으로 간주되어" 앱 차단 명령으로 이어졌습니다

 

 

 

 

 

프라이버시 및 보안 우려

DeepSeek의 개인정보 보호정책에 따르면 사용자 데이터는 중국에 저장되며 중국법의 적용을 받습니다. 중국법이 정보기관과의 협력을 의무화하고 있다는 점을 고려할 때, 이러한 정책은 중국 정부가 법치국가에서 요구되는 법적 절차 없이 DeepSeek 사용자 데이터에 접근할 수 있는 큰 유연성을 제공합니다

또한 SecurityScorecard는 DeepSeek 내에서 "취약한 암호화 방법, 잠재적인 SQL 인젝션 취약점 및 중국 국가 연계 기관에 대한 비공개 데이터 전송"을 식별했습니다

 

 

 

 

 

향후 전망

DeepSeek의 미래가 어떻게 될지는 불분명합니다. 개선된 모델은 당연히 예상되지만, 미국 정부는 해로운 외국의 영향력이라고 인식하는 것에 대해 점점 더 경계심을 갖고 있는 것으로 보입니다

DeepSeek의 성공은 AI 기술 발전의 속도와 글로벌 경쟁의 치열함을 보여주고 있습니다. 그러나 동시에 AI 기술의 발전이 가져올 수 있는 프라이버시, 보안, 그리고 정보의 자유와 관련된 우려도 제기하고 있습니다. 앞으로 DeepSeek과 같은 기업들이 이러한 도전과제들을 어떻게 해결해 나갈지, 그리고 각국 정부와 규제 기관들이 어떻게 대응할지 주목할 필요가 있습니다.