2025년 2월 27일 엔비디아의 2025년 4분기 실적발표 정리

 

 

 

Nvidia CEO Jensen Huang, DeepSeek의 영향을 일축하며 매출 급증 발표

2025년 2월 27일, Nvidia의 CEO Jensen Huang은 최근 실적 발표 컨퍼런스 콜에서 DeepSeek의 등장이 회사 매출에 미치는 영향이 없을 것이라는 기존의 입장을 재확인했습니다. 이는 지난달 DeepSeek의 R1 모델이 훨씬 적은 수의 칩으로 학습될 수 있다는 추측으로 인해 Nvidia 주가가 기록적인 하락을 겪은 후 나온 발언입니다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

DeepSeek R1에 대한 Huang의 긍정적 평가

Huang CEO는 R1을 "훌륭한 혁신"이라고 칭찬하며, R1과 같은 "추론" 모델들이 오히려 Nvidia에게 좋은 소식이라고 강조했습니다. 그 이유로 이러한 모델들이 훨씬 더 많은 컴퓨팅 파워를 필요로 한다는 점을 들었습니다.

"추론 모델은 100배 더 많은 컴퓨팅 파워를 소비할 수 있으며, 미래의 추론 모델은 훨씬 더 많은 컴퓨팅 파워를 소비할 것입니다," Huang은 말했습니다. "DeepSeek R1은 전 세계적인 열광을 불러일으켰습니다. 이는 훌륭한 혁신이지만, 더 중요한 것은 세계적 수준의 추론 AI 모델을 오픈소스화했다는 점입니다. 거의 모든 AI 개발자들이 R1을 적용하고 있습니다."

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Nvidia의 기록적인 실적

Nvidia의 매출은 전혀 둔화의 조짐을 보이지 않고 있습니다. 회사는 또 다시 기록적인 분기 실적을 발표했는데, 매출이 393억 달러에 달해 자체 전망과 월스트리트 추정치를 모두 뛰어넘었습니다. 더욱이 다음 분기 매출은 약 430억 달러로 더욱 증가할 것으로 예상된다고 밝혔습니다.

Nvidia의 데이터 센터 매출은 2024년에 거의 두 배로 증가해 1,150억 달러에 달했으며, 전 분기 대비 16% 상승했습니다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Blackwell 칩에 대한 높은 수요

컨퍼런스 콜에서 Huang은 Nvidia의 최신 Blackwell 칩이 추론을 위해 특별히 설계되었다고 강조하며, 현재 이에 대한 수요가 "비상적으로 높다"고 말했습니다.

"우리는 2025년에 강력한 성장을 이어갈 것입니다," Huang은 자신감 있게 말했습니다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

AI 칩 시장의 지속적인 성장

지난달 DeepSeek으로 인한 공황에도 불구하고, AI 칩 시장은 전혀 식을 기미를 보이지 않고 있습니다. 오히려 Meta, Google, Amazon 등 대형 기술 기업들이 AI 인프라에 대한 대규모 투자 계획을 잇달아 발표하며, 향후 수년간 수천억 달러 규모의 투자를 약속했습니다.

 

 

 

 

 

 

 

 

Nvidia의 2025년 4분기 실적 상세 분석

2025년 2월 26일 발표된 Nvidia의 2025년 회계연도 4분기 실적은 다음과 같습니다:

1. 매출: 393억 달러 (전년 동기 대비 78% 증가, 전 분기 대비 12% 증가)
2. 데이터 센터 매출: 356억 달러 (전년 동기 대비 93% 증가, 전 분기 대비 16% 증가)
3. GAAP 주당순이익: 0.89달러 (전년 동기 대비 82% 증가, 전 분기 대비 14% 증가)
4. 비GAAP 주당순이익: 0.89달러 (전년 동기 대비 71% 증가, 전 분기 대비 10% 증가)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2025 회계연도 전체 실적

1. 연간 매출: 1,305억 달러 (전년 대비 114% 증가)
2. GAAP 주당순이익: 2.94달러 (전년 대비 147% 증가)
3. 비GAAP 주당순이익: 2.99달러 (전년 대비 130% 증가)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2026 회계연도 1분기 전망

Nvidia는 2026 회계연도 1분기 매출을 약 430억 달러(±2%)로 전망했으며, GAAP 총이익률은 70.6%로 예상했습니다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

AI 인프라 투자 경쟁 가속화

Nvidia의 실적 발표와 함께, 주요 기술 기업들의 AI 인프라 투자 경쟁이 더욱 치열해지고 있습니다. 최근 발표된 주요 기업들의 투자 계획은 다음과 같습니다:

1. Amazon: 2025년에 1,000억 달러 이상을 AI 및 관련 클라우드 인프라에 투자할 계획입니다. 이는 2024년 770억 달러에서 크게 증가한 수치입니다.
2. Microsoft: 2025 회계연도에 800억 달러를 AI 워크로드를 위한 데이터 센터 구축에 투자할 계획이며, 이 중 절반 이상이 미국 내에서 이루어질 예정입니다.
3. Google (Alphabet): 2025년 자본 지출을 750억 달러로 계획하고 있으며, 대부분이 AI를 위한 기술 인프라와 데이터 센터, 네트워킹에 집중될 예정입니다.
4. Meta: 2025년 AI 자본 지출 예산을 600억에서 650억 달러로 설정했으며, Mark Zuckerberg CEO는 2025년을 AI에 있어 "역사적인 혁신의 해"로 설명했습니다.
5. Apple: 정확한 AI 지출 추정이 어렵지만, 텍사스 휴스턴에 AI 서버 제조 공장을 건설 중이며, 2026년 개장 예정입니다. 이는 Apple의 미국 내 5,000억 달러 투자 계획의 일환입니다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

DeepSeek의 영향과 시장 반응

DeepSeek의 R1 모델 발표는 AI 업계에 큰 파장을 일으켰습니다. 이 중국 스타트업이 개발한 오픈소스 추론 모델은 OpenAI의 o1 모델에 필적하는 벤치마크 결과를 보여주었으며, 특히 o1보다 더 적은 수의 칩으로 생산되었다는 점이 주목받았습니다.

이 소식은 시장에 큰 충격을 주어, Nvidia의 시가총액이 하루 만에 6,000억 달러 감소하는 등 미국 시장 역사상 가장 큰 단일 하락을 기록했습니다. 그러나 Huang CEO는 이러한 시장 반응이 오해에서 비롯된 것이라고 주장하며, DeepSeek의 성과가 오히려 AI 시장 전체의 성장을 가속화할 것이라고 전망했습니다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

AI 기술 발전의 의미

DeepSeek R1과 같은 효율적인 AI 모델의 등장은 AI 기술의 발전 속도를 더욱 가속화할 것으로 예상됩니다. 이는 다음과 같은 의미를 갖습니다:

1. AI 접근성 향상: 더 적은 컴퓨팅 리소스로 고성능 AI 모델을 훈련하고 운영할 수 있게 되면, 더 많은 기업과 개발자들이 AI 기술을 활용할 수 있게 됩니다.
2. 혁신 가속화: 효율적인 모델 개발 방식은 AI 연구와 응용 분야의 혁신을 더욱 촉진할 것입니다.
3. 경쟁 심화: 중국 기업의 AI 기술 발전은 글로벌 AI 시장의 경쟁을 더욱 치열하게 만들 것입니다.
4. 투자 증가: 효율적인 AI 모델의 등장으로 인해 오히려 AI 인프라에 대한 투자가 증가하고 있습니다. 이는 AI 기술의 잠재력에 대한 기업들의 높은 기대를 반영합니다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

향후 전망

Nvidia와 다른 주요 기술 기업들의 대규모 투자 계획은 AI 기술이 앞으로도 빠르게 발전하고 확산될 것임을 시사합니다. 특히 주목할 점은 다음과 같습니다:

1. AI 인프라 확장: 데이터 센터와 AI 칩 생산 능력의 대폭적인 확대가 예상됩니다.
2. 새로운 AI 응용 분야: 강화된 컴퓨팅 파워를 바탕으로 더욱 복잡하고 정교한 AI 응용 프로그램들이 개발될 것입니다.
3. 글로벌 경쟁 심화: 미국과 중국을 중심으로 AI 기술 주도권 경쟁이 더욱 치열해질 전망입니다.
4. 규제와 윤리적 고려: AI 기술의 급속한 발전에 따라 관련 규제와 윤리적 문제에 대한 논의도 더욱 활발해질 것입니다.
5. 산업 전반의 변화: AI 기술의 발전은 거의 모든 산업 분야에 영향을 미칠 것으로 예상되며, 이에 따른 경제적, 사회적 변화도 주목해야 할 것입니다.

 

 

 

 

 

 

결론적으로, Nvidia의 최근 실적과 주요 기술 기업들의 대규모 투자 계획은 AI 기술이 단순한 트렌드를 넘어 글로벌 경제의 핵심 동력으로 자리잡고 있음을 보여줍니다. DeepSeek와 같은 혁신적인 기술의 등장은 이러한 추세를 더욱 가속화할 것으로 보이며, 앞으로 AI 기술의 발전과 그 영향을 주의 깊게 지켜볼 필요가 있습니다.