분류 전체보기 (149) 썸네일형 리스트형 최신 라이다 3D 지도 기술 동향: 자율주행과 스마트 시티를 이끄는 혁신 최신 라이다 3D 지도 기술 동향: 자율주행과 스마트 시티를 이끄는 혁신라이다(LiDAR)는 자율주행과 스마트 시티의 핵심 기술로 자리 잡았습니다. 이 글에서는 최신 라이다 기술과 3D 지도 활용 동향에 대해 알아봅니다. 라이다 기술의 정의와 작동 원리라이다(LiDAR, Light Detection and Ranging)는 레이저를 사용해 주변 환경의 거리와 형상을 측정하는 기술입니다. 수백만 개의 포인트 클라우드 데이터를 활용해 고해상도의 3D 지도를 생성하며, 자율주행차, 드론, 스마트 시티 설계 등에 폭넓게 활용되고 있습니다.라이다는 특히 카메라나 레이더보다 높은 정확도를 제공하며, 낮과 밤, 다양한 환경에서도 안정적으로 작동합니다. 라이다와 3D 지도의 최신 동향최근 라이다 기술은 .. 로보택시: 미래 교통의 혁명, 자율주행 택시의 현재와 미래 로보택시: 미래 교통의 혁명, 자율주행 택시의 현재와 미래로보택시는 미래 교통 수단의 핵심으로 떠오르고 있습니다. 이 글에서는 로보택시의 개념, 기술 동향, 장점과 단점, 그리고 미래 가능성에 대해 자세히 알아보겠습니다. 로보택시란 무엇인가?로보택시(Robo-Taxi)는 자율주행 기술을 기반으로 운전자가 없이 승객을 목적지까지 운송하는 서비스입니다. 기존의 택시와 달리 로보택시는 인공지능(AI)과 다양한 센서를 활용하여 스스로 주행, 정지, 회피 등의 복잡한 작업을 수행할 수 있습니다.이 기술은 특히 도시 환경에서의 교통 혼잡을 줄이고, 효율성을 극대화하며, 탄소 배출을 감소시키는 데 중점을 둡니다. 로보택시의 핵심 기술라이다(LiDAR): 고정밀 3D 지도를 생성하여 주변 환경을 실시간.. 중국의 자율주행 자동차: 기술 혁신과 글로벌 리더십 중국의 자율주행 자동차: 기술 혁신과 글로벌 리더십 중국의 자율주행 기술 현황중국은 자율주행 기술의 선두주자로, 로보택시와 AI 기반 자동차 개발에 집중하고 있습니다. 현재 17개 도시에서 자율주행차 테스트가 이루어지고 있으며, 총 7,000km 이상의 도로가 자율주행 차량을 지원하도록 업그레이드되었습니다. 로보택시 시장은 2030년까지 약 1.3조 위안(약 178억 달러) 규모에 이를 것으로 예상됩니다대표적인 기술 기업인 바이두, Pony.ai, NIO 등이 자율주행차 테스트와 상용화를 이끌고 있으며, 이 기술은 물류, 운송, 도심 교통 관리 등 다양한 분야에 응용되고 있습니다 로보택시와 자율주행 기술중국은 로보택시 시장에서 특히 두각을 나타내고 있습니다. 베이징과 우한에서는 로보택시.. 연료 전지 자동차의 미래: 수소 에너지와 자동차 산업의 융합 연료 전지 자동차의 미래: 수소 에너지와 자동차 산업의 융합연료 전지 자동차(Fuel Cell Vehicle, FCV)는 수소와 산소의 화학 반응으로 전기를 생산해 구동되는 차량으로, 친환경적이고 고효율적인 대안으로 주목받고 있습니다. 특히, 이 기술은 자동차 산업에서 지속 가능성을 향한 혁신적인 변화를 이끌며 미래 모빌리티 시장을 재편할 것으로 기대됩니다. 연료 전지 자동차의 작동 원리연료 전지 자동차는 내연기관 차량과 달리 연소 과정을 거치지 않고, 수소를 이용한 전기 화학적 반응으로 에너지를 생산합니다. 이를 통해 차량의 전기 모터를 구동하며, 배출물은 물로 제한됩니다. 주요 구성 요소로는 연료 전지 스택, 전기 모터, 보조 배터리 등이 있으며, 이를 통해 효율적이고 지속 가능한 .. 초고속 충전 기술: 전기차 충전 시간 단축의 미래 초고속 충전 기술: 전기차 충전 시간 단축의 미래전기차(EV)의 보급이 가속화됨에 따라 충전 시간의 단축은 전기차 기술 발전의 핵심 과제로 떠오르고 있습니다. 초고속 충전 기술은 기존 충전 인프라의 한계를 극복하고 사용자 편의성을 높이며, 전기차의 대중화를 촉진하는 데 중요한 역할을 합니다. 아래에서는 주요 초고속 충전 기술과 최신 동향을 살펴보겠습니다. 1. 초고속 충전 기술의 정의와 필요성초고속 충전 기술은 차량 배터리를 기존보다 짧은 시간 안에 충전하는 기술을 의미합니다. 현재 일반적으로 사용되는 급속 충전 기술은 약 30분에서 1시간이 소요되지만, 초고속 충전 기술은 이를 몇 분 단위로 단축시키는 것을 목표로 하고 있습니다. 이는 특히 장거리 주행 시 충전으로 인한 불편을 줄이.. (정보처리기사 실기 정리) 1. 요구사항 확인 - (11) 요구사항 분석 CASE와 HIPO, UML: 개요 및 상세 설명 정보처리기사 실기대비 단원별 정리입니다.정보처리기사 게시판에 들어가셔서 공부하세요. 화이팅 요구사항 분석 CASE와 HIPO, UML: 개요 및 상세 설명 1. 요구사항 분석 CASE (Computer-Aided Software Engineering)CASE 도구는 요구사항을 자동으로 분석하고, 명세화를 기술하도록 지원하는 소프트웨어 도구입니다. 이를 통해 개발자의 생산성을 높이고, 시스템 설계 및 문서화를 효율적으로 수행할 수 있습니다.대표적인 요구사항 분석 CASESADT (Structured Analysis and Design Technique)시스템의 요구사항 분석, 설계, 소프트웨어 설계를 지원하는 도구.프로세스 및 데이터의 관계를 구조적으로 표현.SREM → RSL/REVSSRE.. 차량용 LiDAR 센서의 발전: 자율주행에 적합한 고해상도 감지 기술 차량용 LiDAR 센서의 발전: 자율주행에 적합한 고해상도 감지 기술LiDAR(라이다)는 자율주행 기술의 핵심 센서로, 레이저 빔을 사용해 주변 환경의 3차원 데이터를 고정밀로 수집합니다. 이를 통해 차량은 도로 상황, 장애물, 보행자 등을 인식하여 자율주행이 가능해집니다. 최신 LiDAR 기술은 자율주행 차량의 정확성, 안정성, 효율성을 높이는 데 기여하고 있으며, 지속적인 발전이 이루어지고 있습니다. 1. LiDAR의 작동 원리와 핵심 기술LiDAR는 레이저 펄스를 방출하고, 반사되어 돌아오는 빛의 시간을 측정(Time of Flight)해 3차원 데이터를 생성합니다. 고해상도와 넓은 탐지 범위를 제공하여 레이더나 카메라와 비교했을 때 물체의 거리와 형상을 더욱 정밀하게 파악할 수 있.. V2X 통신 기술: 차량과 인프라 간의 실시간 데이터 공유 사례 V2X 통신 기술: 차량과 인프라 간의 실시간 데이터 공유와 활용 사례V2X(Vehicle-to-Everything) 통신 기술은 차량과 차량(V2V), 차량과 인프라(V2I), 차량과 네트워크(V2N), 차량과 보행자(V2P) 등 다양한 요소 간의 데이터 통신을 가능하게 하며, 자율주행 및 스마트 모빌리티 구현의 핵심 기술로 주목받고 있습니다. 이 기술은 초저지연, 고신뢰성을 바탕으로 실시간 데이터 교환을 통해 안전성과 효율성을 대폭 개선합니다. V2X 기술의 주요 표준과 기술적 특징DSRC와 C-V2XDSRC(Dedicated Short Range Communications): 주로 802.11p 표준 기반으로 단거리 전용 통신을 활용합니다. 차량 간 충돌 방지 및 신호 최적화를 위한 메.. 이전 1 2 3 4 5 6 ··· 19 다음
